EN
Sahədə rəqəmsal çevrilmə dalğası ilə ağıllı qələmlər "kağız-qələm hissi + rəqəmsal səmərəlilik" xüsusiyyəti sayəsində klinik işdə səmərəliliyin maneələrini və məlumat anbarlarını aradan qaldırır. Bu ağıllı alət, xüsusi kağız üzərində yazmağa, elektron cihazlara real vaxtda sinxronizasiya etməyə və səs yazmağa imkan verir, həkimlərin tanış əl yazısı vərdişlərini qoruyur və tibbi məlumatların səmərəli axınını, dəqiq məlumat saxlanmasını təmin edərək diaqnoz və müalicə prosesinə inqilabi dəyişikliklər gətirir.
Ağıllı qələmin əsas dəyəri, əvvəlcədən tibbi sənədləşdirmənin səmərəliliyində yerləşir. Ənənəvi tibbi mühitdə həkimlər konsultasiyalardan sonra əl ilə yazılmış tibbi sənədləri elektron sənədlərə köçürməyə əhəmiyyətli vaxt sərf edirlər, bu isə yalnız klinik vaxtın sərf olunmasına səbəb olmur, həm də oxunaqlılıq problemi və ya yadda saxlama xətaları nəticəsində informasiyanın itirilməsinə asanlıqla gətirib çıxarır. Lakin ağıllı qələmlər kağızdakı nöqtə matris kodlarını tanımaq üçün kamera istifadə edir və bu, tibbi sənədlər, reseptlər və konsultasiya rəyləri kimi əl yazısı ilə yazılmış məzmunun ikinci dəfə məlumat daxil etmədən real vaxtda mobil telefonlara, kompüterlərə və ya elektron tibbi sənəd sistemlərinə eyni vaxtda ötürülməsini təmin edir. Bənzər texnologiyaların ABŞ-da tətbiqi tibbi sənədlərin emal vaxtını əhəmiyyətli dərəcədə qısaldıb, kağızdan istifadəyə görə xərcləri azaltmış və tibbi sənədlərin əlçatanlığını və standartlaşdırılmasını yaxşılaşdırmışdır. Təcili hallarda tibb personalı təcili yardım göstərirkən ağıllı qələmdən əsas məlumatları qeyd etmək üçün istifadə edə bilər. Qeyd etmə funksiyası həm də həkim-pasient ünsiyyətinin detallarını və əməliyyat tapşırıqlarını eyni vaxtda tutur və səsli transkripsiya vasitəsilə tibbi sənədlər daha sonra avtomatik şəkildə tamamlanır ki, təcili hallarda sənədin itirilməsi qarşısını almaq mümkün olsun. SyncPen əl yazısı ilə yazılmış məzmunu və elektron tibbi hesabatları pərəstişkarlıqla eyniləşdirərək tibb personalının kağız işlərinə deyil, xəstə müalicəsinə diqqətini yönəldilməsini təmin edir.
Diaqnoz dəqiqliyini yaxşılaşdırmaq baxımından, ağıllı qələmin texnologiyaların inteqrasiya imkanları böyük potensial göstərmişdir. Əsas yazının eyni anda yazılması xüsusiyyətindən daha irəli gedərək, süni intellekt alqoritmləri ilə təchiz edilmiş ağıllı qələm artıq yazı xarakteristikalarını təhlil etməklə xəstəliklərin diaqnozu prosesinə kömək edə bilir. Kaliforniya Universitetinin Los-Anceles şöbəsi (UCLA) tərəfindən inkişaf etdirilən maqnit mülahizəli ağıllı qələm yazı hərəkətini elektrik siqnallarına çevirir və neyron şəbəkələrdən istifadə edərək Parkinson xəstəliyindən əziyyət çəkən şəxslərin əl yazısındakı fərqləri müəyyən edir ki, bu da kiçik miqyaslı klinik sınaqlarda 95%-dən çox diaqnoz dəqiqliyi nisbətinə nail olmağa imkan verib. Bu aşağı qiymətli, istifadəsi asan vasitə xüsusilə məhdud tibbi resursa malik olan ərazilərdə erkən skrininq üçün uyğundur və peşəkarlar tərəfindən aparılan subyektiv qiymətləndirməyə əsaslanan Parkinson xəstəliyinin diaqnozu problemini həll edir. Təcili klinik praktikada həkimlər ağıllı qələmdən xəstəlik zonalarının sxematik diaqramlarını çəkmək və şəkillərlə bağlı hesabatlarda əsas nöqtələri izah etmək üçün istifadə edə bilirlər və eyni zamanda bunları müxtəlif ixtisaslar üzrə məsləhət komandaları ilə paylaşa bilirlər. Qeydə alma funksiyası ilə birləşdirildikdə, bu, diaqnoz qoyulma prosesinin bərpasına imkan verir, uzaqdan əməkdaşlığı daha məqsədyönlü edir və müalicə qərarlarını maneə törədən fəza məhdudiyyətlərini aradan qaldırır.
Bundan əlavə, ağıllı qələmlər həkim-pasient qarşılıqlı təsirini və ümumi sağlamlıq baxım təcrübəsini optimallaşdırmaqda mühüm rol oynayır. Məsləhət zamanı həkimlər pasientin əsas şikayətini və dərman qeydlərini asanlıqla qeyd edə bilirlər və bunu təsdiqlənmə üçün eyni zamanda elektron ekranda göstərirlər. Qeyd etmə funksiyası detallı tibbi göstərişləri saxlayır ki, pasient daha sonra onları asanlıqla yoxlaya bilsin. Dialetlə bağlı kommunikasiya ssenarilərində bəzi ağıllı qələmlərin səsdən-mətnə çevirmə funksiyaları dialektləri dəqiq tanıya və standart tibbi terminologiyaya çevirə bilir, bu da həkim-pasient ünsiyyatında dil maneələrini aradan qaldırır. Pasientlərin qeydiyyatı və məlumatlandırılmış razılıq prosesində ağıllı stiluslar elektron imza toplamağı dəstəkləyir, rəqəmsal şifrələmə vasitəsilə sənədlərin qanuniliyini və təhlükəsizliyini təmin edərək prosesi sadələşdirir və "kağızsız" ilə "insana yönəlmiş" yanaşmalar arasında tarazlıq yaradır.
Tibbi təhsildən telemedisinalara qədər ağıllı qələmin tətbiq sahələri davamlı genişlənir. Tədris və təlimdə o, tələbələrin cərrahi simulyasiya əməliyyat trayektoriyalarını və qeydlərini qeyd edə bilir ki, bu da müəllimlərin xüsusi məqsədli rəhbərlik etməsini asanlaşdırır. Uzaqdan diaqnostika və müalicədə isə xəstələr evdəki simptomlarını və dərman qəbulu haqqında məlumatları ağıllı qələmlə qeyd edərək bulud sistemə göndərə bilirlər və həkimlər onu real vaxtda görə bilirlər, bu da xroniki xəstəliklərin idarə edilmə səmərəliliyini artırır. Məlumat təhlükəsizliyi və sistem uyğunluğu kimi çətinliklər hələ də mövcud olsa da, süni intellekt və bulud hesablama texnologiyalarının dərin inteqrasiyası ilə ağıllı qələm multimodal məlumat toplama və şəxsi tibbi tövsiyələr kimi inkişaf etmiş funksiyaları həyata keçirəcək və kağız üzərində qeyd aparma ənənəsi ilə rəqəmsal sağlamlıq baxımı arasında əlaqə hubuna çevriləcək. Ağıllı qələmin yaranması ənənəvi tibbi modeli pozmaq deyil, daha çox proseslərin optimallaşdırılması və subay, effektiv şəkildə qərar qəbulunun gücləndirilməsidir. Bu, tibb işçilərini əmək tutan sənədlərdən azad edir və onlara xəstələrə daha çox vaxt ayırmağa imkan verir, eyni zamanda tibbi məlumat axınının standartlaşdırılmış və dəqiq şəkildə hərəkət etməsini təmin edərək ağıllı sağlamlıq baxımının inkişafına möhkəm təkan verir.
