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Desde juegos educativos de vocabulario con dinámicas de juego impulsadas por agentes inteligentes hasta robots de psicología conversacional y robots de IA que responden preguntas de estudiantes, la educación con IA+ ofrece diversas metodologías y está generando cambios significativos en la vida universitaria de docentes y alumnos.
Durante el intercambio, varias escuelas compartieron sus últimos avances en educación con IA. Los periodistas observaron que en muchas escuelas la educación con IA ya ha entrado en la fase de desarrollo y aplicación de agentes inteligentes, llegando incluso a que algunos profesores comiencen a crear de forma independiente "agentes por asignatura" para apoyar su enseñanza.
Una encuesta realizada por la Escuela Secundaria No. 80 de Pekín revela las expectativas reales de los estudiantes respecto al aprendizaje asistido por IA: "Espero que la IA pueda corregir tareas; espero que los profesores nos enseñen a usar la IA de manera efectiva sin depender excesivamente de ella; espero que la IA pueda crear ejercicios adaptados a mis debilidades y generar planes de estudio según mi progreso académico; espero que la IA pueda generar materiales didácticos atractivos."
En las clases de educación física, puede ayudar a los profesores a analizar los movimientos del salto largo en posición de pie; en las clases de inglés, puede utilizar juegos de eliminación de palabras para ayudar a los estudiantes a memorizar vocabulario; en el campus, también puede ayudar al personal de seguridad a identificar rápidamente información peligrosa.
Estamos iniciando el desarrollo de la inteligencia estudiantil, la inteligencia docente y la inteligencia escolar basadas en IA. Esto es especialmente cierto en la enseñanza en el aula, donde contenidos anteriormente difíciles pueden complementarse creando recursos didácticos visualmente atractivos mediante IA generativa y agentes por asignatura. Por ejemplo, un "experimento de túnel cuántico" sería difícil de comprender para los estudiantes si se presenta únicamente de forma verbal. Sin embargo, cuando un profesor utiliza un agente para crear un modelo animado del experimento, los estudiantes pueden comprender el concepto de manera mucho más vívida e intuitiva.
