هوش مصنوعی، آموزش و کاربرد ماشین‌های تدریس

از بازی‌های یادگیری کلمات شبیه بازی که توسط عامل‌های هوشمند پشتیبانی می‌شوند، تا ربات‌های روان‌شناسی گفتگویی و ربات‌های هوش مصنوعی که به سؤالات دانش‌آموزان پاسخ می‌دهند، آموزش هوش مصنوعی+ رویکردهای متنوعی ارائه می‌دهد و تحولات قابل توجهی در زندگی دانشگاهی معلمان و دانش‌آموزان ایجاد کرده است.

در طول تبادل نظر، چندین مدرسه دستاوردهای اخیر خود در زمینه آموزش هوش مصنوعی را به اشتراک گذاشتند. گزارشگران توجه کردند که آموزش هوش مصنوعی در بسیاری از مدارس قبلاً وارد مرحله توسعه و به‌کارگیری عامل‌های هوشمند شده است و برخی معلمان دروس خاص حتی شروع به ساخت مستقل «عامل‌های درسی» برای حمایت از تدریس خود کرده‌اند.

یک نظرسنجی که توسط مدرسه متوسطه شماره ۸۰ پکن انجام شده است، انتظارات واقعی دانش‌آموزان از یادگیری با کمک هوش مصنوعی را نشان می‌دهد: «امیدوارم هوش مصنوعی بتواند تکالیف را نمره‌دهی کند؛ امیدوارم معلمان به ما یاد بدهند که چگونه به‌طور مؤثر از هوش مصنوعی استفاده کنیم و از آن بیش از حد وابسته نشویم؛ امیدوارم هوش مصنوعی بتواند سؤالاتی را متناسب با نقاط ضعف من ایجاد کند و برنامه‌های درسی را بر اساس پیشرفت یادگیری من تنظیم کند؛ امیدوارم هوش مصنوعی مواد یادگیری جذابی تولید کند.»

در کلاس‌های تربیت بدنی، می‌تواند به معلمان کمک کند تا حرکات پرش طولی ایستاده دانش‌آموزان را تحلیل کنند؛ در کلاس‌های زبان انگلیسی، می‌تواند با استفاده از بازی‌های حذف کلمات به دانش‌آموزان در یادگیری کلمات کمک کند؛ در محیط مدرسه نیز می‌تواند به پرسنل امنیتی کمک کند تا به سرعت اطلاعات خطرناک را شناسایی کنند.

ما توسعه هوش دانش‌آموز، هوش معلم و هوش مدرسه مبتنی بر هوش مصنوعی را آغاز کرده‌ایم. این موضوع به ویژه در آموزش کلاسی صدق می‌کند که مطالب دشوار قبلی را می‌توان با ایجاد منابع آموزشی جذاب بصری از طریق هوش مصنوعی تولیدکننده و عامل‌های موضوعی تکمیل کرد. برای مثال، «آزمایش تونل‌زنی کوانتومی» اگر به صورت کلامی ارائه شود، درک آن برای دانش‌آموزان دشوار خواهد بود. اما زمانی که معلم از یک عامل برای ساخت مدلی انیمیشنی از آزمایش استفاده می‌کند، دانش‌آموزان می‌توانند مفهوم را بسیار پویاتر و شهودی‌تر درک کنند.