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Des jeux ludiques d'apprentissage de vocabulaire pilotés par des agents intelligents aux robots de psychologie conversationnelle et aux robots d'intelligence artificielle répondant aux questions des élèves, l'IA+ éducation propose diverses approches et apporte des changements significatifs aux vies universitaires des enseignants et des étudiants.
Au cours des échanges, plusieurs établissements ont partagé leurs dernières réalisations dans le domaine de l'enseignement de l'IA. Les journalistes ont noté que l'enseignement de l'IA dans de nombreuses écoles est déjà entré dans une phase de développement et d'application d'agents intelligents, certains enseignants commençant même à créer indépendamment des « agents disciplinaires » pour soutenir leur enseignement.
Une enquête menée par le collège Beijing No. 80 révèle les attentes réelles des élèves concernant l'apprentissage assisté par l'IA : « J'espère que l'IA pourra corriger les devoirs ; j'espère que les enseignants pourront nous apprendre à utiliser l'IA efficacement sans en dépendre excessivement ; j'espère que l'IA pourra créer des exercices adaptés à mes points faibles et élaborer des plans d'étude selon mon niveau de progression ; j'espère que l'IA pourra générer des supports pédagogiques captivants. »
En cours d'éducation physique, elle peut aider les enseignants à analyser les mouvements de saut en longueur debout des élèves ; en cours d'anglais, elle peut utiliser des jeux d'élimination de mots pour aider les élèves à mémoriser le vocabulaire ; sur le campus, elle peut également aider le personnel de sécurité à identifier rapidement des informations dangereuses.
Nous lançons le développement d'une intelligence étudiante, enseignante et scolaire basée sur l'IA. Cela est particulièrement vrai dans l'enseignement en classe, où des contenus auparavant difficiles peuvent être enrichis en créant des ressources pédagogiques attrayantes grâce à l'IA générative et aux agents spécialisés par matière. Par exemple, une « expérience de tunnel quantique » serait difficile à comprendre pour les élèves si elle était présentée oralement. En revanche, lorsqu'un enseignant utilise un agent pour créer un modèle animé de l'expérience, les élèves peuvent saisir le concept de manière beaucoup plus vivante et intuitive.
