EN
Da giochi educativi per l'apprendimento delle parole, simili a giochi e basati su agenti intelligenti, fino a robot di psicologia conversazionale e robot di intelligenza artificiale in grado di rispondere alle domande degli studenti, l'integrazione tra intelligenza artificiale e istruzione offre diverse modalità e sta apportando cambiamenti significativi alla vita scolastica di insegnanti e studenti.
Durante lo scambio, diverse scuole hanno condiviso i loro più recenti risultati nell'ambito dell'istruzione basata sull'intelligenza artificiale. I giornalisti hanno osservato che in molte scuole l'insegnamento dell'IA ha già raggiunto la fase di sviluppo e applicazione di agenti intelligenti, con alcuni docenti di singole materie che addirittura iniziano a creare autonomamente degli "agenti disciplinari" per supportare la propria attività didattica.
Un'indagine condotta dalla Scuola Media N. 80 di Pechino rivela le aspettative reali degli studenti riguardo all'apprendimento assistito dall'IA: "Spero che l'IA possa correggere i compiti; spero che gli insegnanti ci insegnino a utilizzare efficacemente l'IA anziché diventarne troppo dipendenti; spero che l'IA possa creare domande personalizzate in base ai miei punti deboli e generare piani di studio basati sul mio progresso nell'apprendimento; spero che l'IA possa generare materiali didattici coinvolgenti."
Nelle lezioni di educazione fisica, può aiutare gli insegnanti ad analizzare i movimenti del salto in lungo da fermo degli studenti; nelle lezioni di inglese, può utilizzare giochi di eliminazione delle parole per aiutare gli studenti a memorizzarle; nel campus, può inoltre aiutare il personale addetto alla sicurezza a identificare rapidamente informazioni pericolose.
Stiamo avviando lo sviluppo dell'intelligenza artificiale applicata agli studenti, agli insegnanti e alle scuole. Questo è particolarmente vero nell'insegnamento in aula, dove contenuti precedentemente difficili possono essere integrati creando risorse didattiche visivamente accattivanti attraverso l'IA generativa e gli agenti per materia. Ad esempio, un "esperimento sul tunnel quantistico" sarebbe difficile da comprendere per gli studenti se presentato solo verbalmente. Tuttavia, quando un insegnante utilizza un agente per creare un modello animato dell'esperimento, gli studenti possono afferrare il concetto in modo molto più vivido e intuitivo.
