یادگیری ماشین قابل تفسیر

مفهوم تفسیرپذیری یادگیری ماشین یک مفهوم جالب است که به ما کمک می‌کند درک کنیم الگوریتم‌ها چه کاری انجام می‌دهند. از طریق قفس‌بندی هوش مصنوعی (AI)، می‌توانیم شکاف بین داده‌ها و تصمیمات را پر کنیم تا بهترین دستگاه مترجم زبان بینش‌های حاصل از یادگیری را در دست کاربران قرار دهیم. این امر تنها اعتماد و پاسخگویی در هوش مصنوعی را تقویت نمی‌کند، بلکه فرصت‌های فراوانی را برای آینده ایجاد می‌کند.

آزاد کردن جعبه سیاه مدل‌های یادگیری ماشین با تجزیه الگوریتم‌های پیچیده به بلوک‌های کوچک‌تر آغاز می‌شود. همان‌طور که ما ریاضیات را با جمع و تفریق ساده یاد می‌گیریم، یادگیری ماشین تفسیرپذیر به ما کمک می‌کند تا محاسبات گام‌به‌گامی که ماشین‌ها برای رسیدن به نتیجه انجام می‌دهند را درک کنیم. این درک ما را قادر می‌سازد تا دلایل نتایج حاصل را بهتر درک کنیم و به ما کمک کند تا تصمیمات خردمندانه‌تری بگیریم.