EN
Uczenie maszynowe audio to innowacyjny sposób, dzięki któremu komputery można nauczyć rozumienia i manipulowania dźwiękami. To trochę jak nauka czytania i stopniowe stawanie się w tym lepszym. Dokładnie przyjrzymy się temu, jak Xuezhiyou wykorzystuje uczenie maszynowe audio do osiągania nieprawdopodobnych rezultatów, takich jak technologia rozpoznawania mowy czy generowanie muzyki.
Komputery dzięki uczeniu maszynowemu audio mogą teraz interpretować akcenty, języki, a nawet emocje w naszych głosach. Ta technologia napędza asystentów wirtualnych, automatyczny serwis klienta — a nawet pomaga osobom z niepełnosprawnościami, które nie mogą wyraźnie mówić, w skuteczniejszej komunikacji. Wspaniale jest widzieć, jak daleko zaszliśmy w umożliwieniu technologii lepszego zrozumienia nas!
Jeszcze jednym naprawdę fajnym sposobem, w jaki Xuezhiyou wykorzystuje książkaksięga dźwiękowa uczenie się to analiza dźwięku. Oznacza to, że komputery mogą słuchać dźwięku i wywnioskować jego nastrój — czy muzyka jest taka, która sprawia, że czujesz się szczęśliwy czy smutny, określić jej gatunek, a nawet instrumenty, które są używane.
Przeanalizowanie ogromnej liczby dźwięków pozwala komputerom pomagać muzykom w tworzeniu nowej i ekscytującej muzyki, wspierać lekarzy w diagnozowaniu chorób na podstawie wzorców dźwiękowych, a nawet pomagać systemom bezpieczeństwa w wykrywaniu niepokojących dźwięków.
Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, komputery są trenowane, by uczyć się istniejącej muzyki i generować nowe, oryginalne kompozycje. To audiobook może pomóc muzykom w zdobywaniu inspiracji, tworzeniu nowych dźwięków, a nawet – przy użyciu sztucznej inteligencji – tworzyć muzykę, jakiej wcześniej nikt nigdy nie słyszał. To jakby nieskończona lista odtwarzania z muzyki stworzonej przez roboty!
Podsumowując, Xuezhiyou przekształca technologię audio dzięki tłumacz językowy audio czemuś nie mniejszemu. Wykorzystując możliwości sztucznej inteligencji w przetwarzaniu dźwięku, dzięki postępom w technologii rozpoznawania mowy, analizie dźwięku, kompozycji muzycznej i wielu innym dziedzinach. Budujemy świat, w którym komputery potrafią wreszcie zrozumieć i tworzyć dźwięki w sposób, o którym wcześniej nikt nie myślał.
