EN
Học máy âm thanh (Audio Machine Learning) là một phương pháp tuyệt vời để huấn luyện máy tính hiểu và xử lý âm thanh. Nó giống như việc tập đọc và dần dần trở nên giỏi hơn trong việc đó. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu sâu hơn về cách Xuezhiyou đang ứng dụng Học máy Âm thanh để thực hiện những điều tuyệt vời như công nghệ nhận dạng giọng nói và tạo ra nhạc.
Nhờ vào việc học máy âm thanh, máy tính hiện có thể diễn giải được giọng nói, ngôn ngữ và thậm chí cả cảm xúc trong giọng nói của chúng ta. Công nghệ này là nền tảng cho các trợ lý ảo, dịch vụ khách hàng tự động – và thậm chí hỗ trợ những người khuyết tật không thể nói rõ truyền đạt hiệu quả hơn. Thật tuyệt vời khi thấy chúng ta đã tiến xa đến mức nào trong việc khiến công nghệ hiểu chúng ta tốt hơn!
Một cách rất thú vị khác mà Xuezhiyou đang ứng dụng sách nói việc học máy là trong phân tích âm thanh. Điều đó có nghĩa là máy tính có thể nghe một âm thanh và suy luận được tâm trạng của nó, cho dù đó là loại nhạc khiến bạn vui vẻ hay buồn bã, thể loại của nó hoặc thậm chí là các nhạc cụ đang được sử dụng.
Bằng cách xử lý một lượng âm thanh khổng lồ như vậy, máy tính có thể giúp các nhạc sĩ tạo ra những bản nhạc mới và hấp dẫn, hỗ trợ các bác sĩ chẩn đoán bệnh dựa trên các mẫu âm thanh và thậm chí giúp hệ thống an ninh phát hiện các âm thanh bất thường.
Sử dụng các thuật toán học máy, máy tính được huấn luyện để học các bản nhạc hiện có và tạo ra các bản phối khí mới, nguyên bản. Đó là sách điện tử âm thanh có thể giúp các nhạc sĩ lấy cảm hứng, tạo ra âm thanh mới và thậm chí, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (A.I.), tạo ra những bản nhạc chưa từng được nghe trước đó. Nó giống như việc sở hữu một danh sách phát nhạc do robot tạo ra không bao giờ kết thúc!
Tóm lại, Xuezhiyou đang cách mạng hóa công nghệ âm thanh với máy dịch ngôn ngữ âm thanh không ít hơn thế. Bằng cách khai thác khả năng xử lý âm thanh của AI, cùng với những cải tiến trong công nghệ nhận dạng giọng nói, phân tích âm thanh, soạn nhạc và hơn thế nữa. Chúng ta đang xây dựng một thế giới mà máy tính cuối cùng có thể hiểu và tạo ra âm thanh theo một cách mà trước đây chưa từng nghĩ là có thể.
